Langsung ke konten utama

Panduan menyaring baris CSV

Cara menyaring CSV dan menyisakan baris yang diperlukan

Buka Saring baris

Misalnya, untuk menyisakan pesanan senilai sedikitnya Rp1.000.000, pilih kolom nilai, gunakan perbandingan Angka, lalu masukkan batasnya. Periksa format nilai lebih dulu karena teks dan angka dibandingkan dengan cara berbeda.

Diterbitkan:

Diperbarui:

Fitur terkait: Saring baris

Contoh: pesanan minimal Rp1.000.000

Kolom nilai harus berupa angka desimal yang valid tanpa simbol mata uang, pemisah ribuan, atau spasi di sekelilingnya.

  • Kolom: Nilai_IDR
  • Jenis: Angka
  • Kondisi: Lebih besar atau sama dengan 1000000

CSV sebelum disaring

Semua nilai memakai format angka yang dapat dibandingkan.

penjualan.csv
ID_Pesanan,Provinsi,Nilai_IDR,Penanggung_jawab
V001,DKI Jakarta,1280000,Ayu
V002,Jawa Timur,840000,Bima
V003,Jawa Barat,2150000,Citra
V004,DKI Jakarta,990000,Dimas

Baris yang memenuhi batas

Dari empat baris semula, dua memenuhi kondisi dan tetap berurutan; dua lainnya dikeluarkan.

penjualan_tersaring.csv
ID_Pesanan,Provinsi,Nilai_IDR,Penanggung_jawab
V001,DKI Jakarta,1280000,Ayu
V003,Jawa Barat,2150000,Citra

Menyaring CSV dalam lima langkah

Periksa nomor dan nama kolom pada pratinjau.

  1. Buka Saring baris dan pilih file CSV.
  2. Periksa pengodean, pemisah, baris judul, dan nilai contoh.
  3. Pilih kolom serta Teks atau Angka.
  4. Tetapkan perbandingan, nilai, dan aturan huruf jika relevan.
  5. Jalankan, pastikan setiap baris semula masuk ke hasil atau dikeluarkan, lalu unduh.
Saring baris

Kesalahan penyaringan yang umum

Nilai yang tampak sama bisa memiliki karakter berbeda, dan pengelompokan mengubah hasil.

  • Angka memakai titik ribuan atau Rp
  • Spasi akhir membuat teks tidak sama persis
  • Membandingkan format tanggal campuran sebagai teks
  • Menempatkan cabang AND/OR pada tingkat yang salah

Kapan penyaringan sesuai

Penyaringan tepat untuk aturan sederhana hingga aturan bisnis bertingkat.

  • Cocok: status AND provinsi
  • Cocok: beberapa batas angka dengan OR
  • Untuk data berulang gunakan hapus duplikat
  • Logika tanggal khusus belum didukung